В ерата на големите данни в мрежата се съхраняват все повече и повече аудио данни, а аудио-ориентираната автоматизация и интелигентните системи за класификация са търсени. Изследванията за класификация на аудио сигнали са от решаващо значение за насърчаване на развитието на такива системи. В проучването на класификацията на аудио сигналите, извличането на функции, оптимизацията на набора от функции и дизайна на класификатора са трите най-важни аспекта. Чрез проучване и анализ на съществуващите литератури, свързани със звука, е установено, че фокусът на аудио изследванията включва главно: изследване на различни методи за извличане на характеристиките при извличане на характеристики; в оптимизацията на набора от функции, изследване на различни алгоритми за избор на характеристики; При проектирането на класификатора се изучава класификацията на различни алгоритми за класификация. Тази статия се фокусира върху горните три аспекта, а завършената работа включва главно следните части: 1. Използване на различни методи за извличане на аудиосистеми, включително характеристики на времевия домейн, функции на честотния домейн, функции на домейн cepstrum и други функции Общо 89 аудио функции категорията съставлява оригиналния набор от аудио функции. За задачата за оптимизация на набора от функции се изучава алгоритъмът за избор на характеристики, базиран на корелационния коефициент на Пиърсън, алгоритъмът за избор на характеристики, базиран на метода на ентропийното тегло и алгоритъмът за избор на характеристики, базиран на алгоритъма на Relief. Предложен е подобрен алгоритъм за избор на характеристики на коефициента на корелация. Валидността и осъществимостта на четирите алгоритми за избор на характеристики се проверяват чрез експерименти и се сравняват предимствата и недостатъците на алгоритмите. Разработен е класификатор, базиран на дърво на решения, класификатор на най-близкия съсед и класификатор на базата на невронни мрежи BP. Изследван е проблемът, че BP невронната мрежа е лесно да попадне в локален оптимум. Конструиран е класификатор на невронни мрежи на базата на алгоритъм за симулирано отгряване. Оригиналният комплект аудио функции се въвежда съответно в четири вида аудиоустройства и класификацията на речта и музиката е завършена. Експерименти, експерименти за класификация на музикални жанрове и експерименти за класификация на музикални инструменти. Експерименталните резултати показват, че средната степен на точност на класифициране, получена чрез използване на подобрен класификатор на BP, класически класификатор на BP, ID-3 класификатор на дърветата с решения и K класификатор на най-близкия съсед, са съответно 96,15%, 92,86%, 93,60% и 85,98%. Усъвършенстваният BP класификатор на невронни мрежи се използва за класифициране на четирите оптимизирани набора от функции. Експерименталните резултати показват, че резултатите от класификацията, получени чрез използване на подобрения алгоритъм за избор на коефициент на характеристика, са най-добрите в речта и музиката. Средната степен на точност на класификационните експерименти, експериментите за класификация на музикалните жанрове и експериментите за класификация на музикалните инструменти са съответно 97,78%, 92,69% и 98,50%.
Аудио експертът е много прост аудио инструмент. Аудио осигурява на потребителите аудио конвертиране на формат, аудио сливане и други функции. Тя може да извлече необходимостта на потребителя да запази част от аудио текстов файл на компютъра и след това да създаде нов аудио файл. Той е добър помощник за потребителите.
Експертни функции на звука:
1. Конвертиране на музикален формат: Можете да конвертирате между MP3, WAV, WMA, AAC, AU, AIF, APE, VOC, FLAC, M4A, OGG и други популярни аудио формати.
2. Музикална сегментация: разделяне на музикален файл на няколко малки музикални файла и поддръжка на сегментацията според продължителността, размера, ръчното разпределение и автоматичното разпределение.
3. Прихващане на музика: извлечете частта, която трябва да бъде събрана от част от аудиото, и я превърнете в аудио файл.
4. Музикално сливане: Комбинирайте няколко различни или еднакви файлове с музикален формат в един музикален файл.
5. Регулиране на силата на звука на MP3: регулирайте силата на звука на MP3 песните без загуба на качество на звука. Възможно е да анализирате и регулирате силата на звука на всички MP3 песни до същия размер преди да запишете музикалния диск или преди да копирате песента на мобилния телефон. Когато слушате песента, вече не е необходимо да регулирате силата на звука на плейъра.
